🚀 Ingeniero GenAI (GCP) – Mid/Senior

📍 Modalidad: Remoto
💼 Tipo de empleo: Tiempo completo

Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Generative AI con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para diseñar e implementar soluciones avanzadas basadas en modelos de lenguaje (LLMs). Este rol será clave en la construcción de pipelines RAG escalables, sistemas multi-agente y soluciones de IA listas para producción que impacten directamente en el negocio.

🔧 Responsabilidades principales

• Diseñar, implementar y optimizar pipelines end-to-end de RAG (Retrieval-Augmented Generation) enfocados en calidad de recuperación y escalabilidad.

• Desarrollar soluciones de IA generativa utilizando el ecosistema de Vertex AI (Workbench, Feature Store, MLOps).

• Implementar técnicas avanzadas de RAG como Chunking estratégico, Detección de límites semánticos, Negative sampling, Optimización de retrieval

• Diseñar e implementar sistemas multi-agente y soluciones autónomas de IA.

• Asegurar la calidad productiva de los sistemas mediante Seguridad multicapa, Redacción de PII, Guardrails de entrada/salida (toxicidad, sesgos, factualidad), Auditoría y logging

• Definir métricas y procesos de evaluación A/B testing, Evaluación humana, Métricas RAG (Precision@K, Recall@K)

• Colaborar con equipos de ingeniería para despliegues eficientes en entornos cloud-native.

🧩 Requisitos

• +5 años de experiencia en TI, con al menos 2 años en AI/ML (especialmente GenAI y LLMs)

• Experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP): Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Run / Kubernetes

• Inglés avanzado conversacional (indispensable)

• Experiencia comprobable diseñando soluciones RAG a escala

• Conocimiento profundo de: Bases de datos vectoriales, Métricas de similitud, Estrategias de reranking

• Dominio de Python y frameworks de IA como LangChain, LangGraph, CrewAI

• Experiencia en desarrollo de aplicaciones empresariales cloud-native con Gemini Enterprise y Vertex AI

• Experiencia en diseño e integración de AI Agents

• Experiencia en ciclo completo de desarrollo (Nuevas funcionalidades, Replatforming, Mantenimiento y escalabilidad, Debugging)

• Experiencia con herramientas de desarrollo asistido por IA (ej. Cursor)

• Integración con LLMs como Claude (Anthropic)

• Conocimientos en MLOps, CI/CD y automatización de despliegues

• Fuertes habilidades de análisis y resolución de problemas

🎯 ¿Qué ofrecemos?

• Participación en proyectos innovadores de IA de alto impacto en equipos multiculturales

• Contrato por tiempo indefinido

• Entorno colaborativo y enfocado en tecnología de vanguardia

• Oportunidades de crecimiento profesional

• Proceso de selección y modalidad home office